Ergebnis zuerst
Arbeite mit einem sichtbaren Plan statt mit einem verschwindenden Prompt.
Beschreibe, wie „fertig“ aussieht. Schritte, Aufgabenstatus, Tool-Aktivität und Ergebnis bleiben verbunden.
Lokal // Windows + Linux // Apache-2.0
Dein Open-Source-KI-Coworker.
Deine Regeln.
Plane das Ergebnis, nutze dein eigenes Modell, verbinde die benötigten Werkzeuge und behalte wichtige Aktionen sichtbar. Eine lokale Alternative für alle, die mehr Kontrolle als in einem geschlossenen KI-Arbeitsbereich wollen.
01 / OLLAMA02 / MODELLWAHL03 / LOKALE DATEIEN04 / MCP-TOOLS05 / FREIGABEN
Kein Konto nötigDer Standalone-Desktop startet ohne Serverkonto.
Kein Website-TrackingKeine Analyse-, Werbe- oder Tracking-Skripte.
Prüfbare ReleasesQuellcode, SBOM, Checksummen und Attestierungen.
Windows + LinuxNSIS-, AppImage-, DEB- und RPM-Pakete.
01 // Der Arbeitsbereich
Mehr als nur ein weiteres Chatfenster.
LocalAI Cowork hält Ziel, Kontext, Ausführung und Prüfung zusammen – damit die Arbeit auch während der Ausführung verständlich bleibt.
Modellwahl
Nutze das Modell, das zur Arbeit passt.
Arbeite lokal mit Ollama oder konfiguriere bei Bedarf einen kompatiblen gehosteten Endpunkt.
OllamaOpenAI-kompatibelOpenRouter
Gewählter Kontext
Deine Dateien gelangen bewusst in die Aufgabe.
Wähle Ordner, Dokumente und Projektanweisungen passend zum aktuellen Ziel.
Echte Werkzeuge
Verbinde Handlung mit Aufsicht.
Nutze MCP-Server, lokale Tools, Terminal-Abläufe, Skills und wiederverwendbare Pipelines, ohne die Aktivität zu verstecken.
02 // Der Arbeitsablauf
Briefing. Lauf. Prüfung. Wieder nutzen.
Ein klarer Ablauf macht aus einer Anfrage kontrollierte Arbeit und ein Ergebnis, das du vor der Verwendung prüfen kannst.
Ergebnis festlegen
Definiere Resultat, Projekt, Modell und relevanten Kontext.
Lauf verfolgen
Sieh Plan, Tool-Aufrufe, Fortschritt und erzeugte Artefakte.
Risiko freigeben
Schütze sensible Aktionen durch klare Regeln und Freigabepunkte.
Gutes bewahren
Verwandle wiederholbare Anweisungen in Skills, Vorlagen und Pipelines.
03 // Optional verteilt
Laptop zu.
Run läuft weiter.
Betreibe eine Linux-Control-Plane selbst, wenn Arbeit dauerhaft im Hintergrund laufen soll. Der Desktop bleibt vollständig standalone und private Dateien bleiben lokal, bis du ausdrücklich einen Remote-Snapshot erstellst.
Local-first und offline.
Projekte, Ollama- oder vLLM-Endpunkte, native Werkzeuge und dauerhafte lokale Runs bleiben auf deinem Windows- oder Linux-Gerät.
Ein selbst gehosteter HTTPS-Ursprung.
Caddy, Rust-Dienste, PostgreSQL, verschlüsselter Objektspeicher und gehärtete Linux-Sandboxes liegen hinter einem Proxy-Port.
Von überall prüfen und steuern.
Verfolge Events, beantworte Rückfragen, erteile Freigaben, lade Anhänge hoch und übernimm authentifizierte GUI-Sitzungen.
Echtes Office, wenn du es bereitstellst.
Dedizierte, nur ausgehend verbundene Windows-Executor ergänzen Word, Excel, PowerPoint und Windows-Desktopautomation.
Status: vertrauenswürdiger Pilotbetrieb
Der verteilte Stack besitzt umfangreiche automatisierte Abnahmen. Physische Android-, Office-, Identity-Provider- und Reverse-Proxy-Tests bleiben jedoch betreiberspezifisch. Prüfe die Statusmatrix vor einem öffentlichen Multi-Tenant-Betrieb.
04 // Lokal gedacht
Dein Arbeitsbereich soll deiner bleiben.
Die Desktop-App läuft auf deinem Gerät. Du entscheidest, ob eine Aufgabe ein lokales Modell oder einen konfigurierten entfernten Dienst verwendet und welche Dateien und Tools erreichbar sind.
Datenschutzgrenzen lesenKONTROLLREGISTERSTATUS
AusführungsoberflächeLOKALER DESKTOP
Unterstützte ZugangsdatenOS-TRESOR
Website-AnalyseKEINE
Telemetrie-SenderNICHT IMPLEMENTIERT
Entfernte DatenrouteDEINE KONFIGURATION
Riskante AktionenREGEL + FREIGABE
05 // Unterschiede verstehen
Der offene Weg zu AI Cowork.
Claude Cowork, Microsoft Copilot Cowork und LocalAI Cowork bedienen unterschiedliche Ökosysteme. Vergleiche die praktischen Unterschiede, ohne die Produkte gleichzusetzen.
GUIDE / 01
Free Claude Cowork alternative
Source access, local models, execution, subscriptions, and cost.
GUIDE / 02Copilot Cowork alternative
Local desktop work compared with Microsoft 365 automation.
GUIDE / 03Open-source AI cowork
Inspectable source, control, privacy, and extensibility.
GUIDE / 04OpenCowork alternative
Compare LocalAI Cowork with the broader open cowork software category.
Öffentlich entwickelt
Mach den Arbeitsbereich zu deinem.
Lade die App herunter, prüfe jede Ebene und gestalte eine offene Alternative für agentische Arbeit mit.
06 // Vor der Installation
Gute Fragen.
Klare Antworten.
LocalAI Cowork ist Software in einer frühen Phase. Diese Grenzen solltest du kennen, bevor du sie für echte Arbeit einsetzt.
Was ist LocalAI Cowork?
LocalAI Cowork ist ein quelloffener Desktop-Arbeitsbereich für Windows und Linux. Er vereint Chat, Aufgaben, Dateikontext, Modellkonfiguration, MCP-Server, Werkzeuge, Freigaben und Audit-Informationen.
Ist LocalAI Cowork dasselbe wie OpenCowork?
Nein. OpenCowork und Open Cowork werden von anderen unabhängigen Projekten genutzt. LocalAI Cowork ist separat; der OpenCowork alternative guide erklärt, wie man offene Cowork-Tools vergleicht, ohne Produktnamen zu vermischen.
Gehört LocalAI Cowork zum LocalAI-Projekt?
Nein. LocalAI Cowork ist ein unabhängiges Projekt und nutzt derzeit Ollama für lokale Modellausführung. Es ist weder mit dem separaten LocalAI-Projekt auf localai.io noch mit Anthropic oder Microsoft verbunden.
Kann ich ein lokales KI-Modell nutzen?
Ja. Ollama wird für lokale Modellausführung unterstützt. Zusätzlich kannst du OpenAI-kompatible oder OpenRouter-Endpunkte konfigurieren.
Verlassen meine Daten das Gerät?
Die App läuft lokal und die aktuelle Version besitzt keinen implementierten Telemetrie-Sender. Daten verlassen das Gerät nur, wenn du einen entfernten Modell-Endpunkt, Connector, MCP-Server oder ein netzwerkfähiges Tool auswählst. Diese Dienste erhalten die für deine Aktion benötigten Informationen.
Ist LocalAI Cowork kostenlos?
Ja. Die App steht unter der Apache License 2.0. Ein entfernter Modellanbieter kann eigene API-Kosten berechnen; lokales Ollama benötigt kein Anbieter-Abo.
Welche Betriebssysteme werden unterstützt?
Windows 10 und 11 sind die ausgereiftesten Ziele. Linux x86_64 erscheint als Beta-AppImage für breite Distributionskompatibilität sowie als DEB- und RPM-Paket. ARM64, reine musl-Systeme und Windows-spezifische Sandbox-, Tresor- und Office-Funktionen werden unter Linux noch nicht unterstützt. Details stehen im Linux-Installationsleitfaden.